REVISTA INNOVA ITFIP, 10 (1). 31-49. JUN. 2022
identificando
documento.
Ahora
analista
confirmar
triangulación es especialmente importante para reducir el sesgo en la recopilación, la presentación
y el análisis de los datos del estudio. Según Carrillo, Gómez y Vargas (2007);
La triangulación se refiere al uso de múltiples métodos o fuentes de datos en la investigación
cualitativa para desarrollar una comprensión integral de los fenómenos (Patton, 1999). La
triangulación
probar la validez a través de la convergencia de información de diferentes fuentes. Denzin
(1978)
métodos, (b) triangulación de investigadores, (c) triangulación de teorías y (d) triangulación
de fuentes de datos. El artículo actual presentará los cuatro tipos de triangulación seguidos
de
Profundidad (IDI) como un ejemplo de triangulación de fuentes de datos en la investigación
cualitativa (p.90).
Además, la triangulación también puede utilizarse específicamente en el análisis de datos. En este
caso, se recopilan diferentes bases de información, la idea es examinar una situación o fenómeno
desde
Aquí
las diferentes teorías o hipótesis no tienen por qué ser similares o compatibles; de hecho,
cuanto
preocupaciones diferentes (Hernández y Mendoza, 2018).
Particularmente para este artículo la triangulación puede y debe desempeñar un papel importante
en el seguimiento y
estudio,
capacidad de comparar y contrastar diferentes hallazgos y perspectivas sobre la misma situación o
fenómeno es una forma muy eficaz de encontrar incoherencias en los datos y oportunidades para
seguir investigando. Además, la triangulación en particular la de dato s y métodos puede reforzar
la validez y la credibilidad de un hallazgo, lo que facilita su explicación y justificación (Rodríguez,
Bravo y Álvarez, 2019).
También
determinada y generar nuevos conocimientos sobre la misma, para obtener el máximo beneficio de
la
clasificar; como tipo de investigación, año de publicación y si las publicaciones son indexadas o